Data Analyst Specialist

Almanea

Customer Service Department

Full Time

عن الشركة

شركة حمد عبدالله المنيع للتجارة هى احدى أكبر و أعرق الشركات فى المملكة العربية السعودية فى مجال بيع و توزيع الأجهزة الكهربائية والتكييف والجوالات والإلكترونيات بمختلف أنواعها .حيث تأسست فى الرياض عام 1984 بمحل صغير لبيع الأجهزة الكهربائية الجديدة فى حراج بن قاسم فى مدينة الرياض ومع تطور حركة المبيعات واقبال العملاء و الوثوق بالمعاملة و المنتجات التى نقوم بتسويقها وبتوفيق من الله تم افتتاح أكثر من اربعين فرعاً فى الرياض والخرج والدمام والخبر والأحساء وجدة ومكة وجازان وجارى العمل على التوسع بشكل أكبر فى السوق السعودى.

الوصف الوظيفي :

يتولى أخصائي تحليل البيانات دورًا محوريًا ضمن إدارة تجربة العملاء من خلال تقديم الرؤى التحليلية ودعم المشاريع الرئيسية. تشمل مهام الوظيفة تقييم ملاحظات العملاء، وتحليل أداء الإدارة، والمساهمة في مبادرات التحسين المستمر. ويضمن أخصائي تحليل البيانات أن تكون القرارات المبنية على البيانات داعمة لتعزيز رضا العملاء وتحسين الكفاءة التشغيلية. يعمل هذا الدور بشكل مباشر مع مشرف تحليل البيانات والمشاريع، وبالتعاون الوثيق مع فرق مختلفة لتحقيق نتائج مؤثرة.

المهام والمسؤوليات :

• جمع وتحليل بيانات ملاحظات العملاء عبر مختلف القنوات.

• تحليل مؤشرات أداء إدارة تجربة العملاء (KPIs) وتقديم تقارير شهرية ودورية.

• دعم المشاريع الرئيسية عبر توفير البيانات واللوحات التحليلية (Dashboards).

• إعداد تقارير نوعية وكمية تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

• رصد اتجاهات العميل والمشاكل المتكررة واقتراح حلول لتحسين التجربة.

• تطوير أدوات وتقارير تفاعلية باستخدام برامج تحليل البيانات.

• التعاون مع مشرف تحليل البيانات والمشاريع لتنفيذ مبادرات التحسين المستمر.

• توثيق البيانات وضمان جودتها ودقتها قبل مشاركتها للإدارات الأخرى.

• تحليل أثر التغييرات والإجراءات الجديدة على رضا العملاء.

• دعم جهود الامتثال من خلال توفير تقارير عند الحاجة للإدارة أو الجهات ذات العلاقة.

المهارات المطلوبة :

• مهارات قوية في التحليل واستخراج الرؤى من البيانات.

• إجادة Excel، ويفضل إتقان أدوات التحليل مثل Power BI أو Tableau.

• معرفة جيدة بمفاهيم إدارة تجربة العملاء ومؤشرات الأداء.

• القدرة على تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) لفهم توجهات العملاء.

• الإلمام بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل التعليقات النصية.

• معرفة بأساسيات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) واستخدامها في تحسين عمليات التحليل الآلي.

• مهارات في كتابة التقارير والعروض التقديمية.

• قدرة على فهم البيانات الكمية والنوعية وتحويلها إلى معلومات قابلة للتطبيق.

• مهارات تواصل ممتازة والعمل الجماعي.

• اهتمام عالي بالتفاصيل والدقة

المؤهلات العلمية والخبرات :

• بكالوريوس في إدارة الأعمال ، علوم البيانات , الذكاء الاصطناعي , أي تخصص ذي صلة.

• خبرة سابقة من 2–4 سنوات في تحليل البيانات

مشغل بواسطة